Introducción breve: resumen del texto
El artículo publicado en El Economista presenta la postura de Gabriel Rodríguez (UCM) sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral. La tesis central sostiene que, a diferencia de revoluciones tecnológicas anteriores, la IA está afectando de forma significativa a empleos que requieren alta cualificación y formación avanzada. Tradicionalmente, la automatización desplazaba tareas manuales o repetitivas; ahora, la innovación tecnológica incide en profesiones intelectuales, analíticas y creativas.
El texto se centra en el cambio estructural del mercado laboral, el papel de la formación, la adaptación institucional y la necesidad de repensar el modelo productivo ante esta nueva fase tecnológica.
Análisis filosófico
1. Creatividad y emergencia (Bergson y Whitehead)
Desde la perspectiva de Henri Bergson, la IA puede interpretarse como una expresión del élan vital tecnológico: una prolongación del impulso creativo humano que genera nuevas formas de organización social y productiva. Sin embargo, el artículo sugiere una tensión: la creatividad humana, antes asociada a empleos cualificados, ahora compite con sistemas algorítmicos capaces de simular procesos intelectuales. Esto plantea una transformación de la “duración” bergsoniana del trabajo, que deja de concebirse como experiencia acumulativa para convertirse en un flujo acelerado y discontinuo.
Desde Alfred North Whitehead, la realidad es proceso y devenir. La IA no representa una ruptura aislada, sino una fase de un proceso histórico de transformación tecnológica. El desafío no es la sustitución en sí, sino la capacidad de armonizar lo nuevo con lo existente. El artículo apunta implícitamente a esta necesidad de equilibrio entre innovación y estabilidad social.
2. Disrupción, poder y discurso (Deleuze y Foucault)
En clave deleuziana, la IA actúa como una “línea de fuga” que escapa de las estructuras laborales tradicionales. Introduce nuevas combinaciones entre conocimiento, técnica y mercado. Sin embargo, también reconfigura las jerarquías profesionales. Lo que antes se consideraba seguro (empleos altamente formados) ya no lo es. La diferencia y el devenir se intensifican.
Desde Michel Foucault, el discurso sobre la IA como amenaza o transformación está vinculado a regímenes de verdad. El conocimiento tecnológico se entrelaza con relaciones de poder: empresas tecnológicas, universidades, Estados. El artículo participa en la construcción de un nuevo marco discursivo donde la cualificación ya no garantiza inmunidad frente a la automatización. Esto redefine la noción de “capital humano” y desplaza las fronteras de lo que se considera trabajo valioso.
3. Ética y responsabilidad (Hans Jonas)
Desde el principio de responsabilidad de Hans Jonas, la expansión de la IA exige considerar sus efectos a largo plazo sobre la estructura social, la desigualdad y la dignidad laboral. Si la automatización alcanza profesiones altamente formadas, el riesgo no es solo económico sino existencial: ¿qué ocurre con el sentido del esfuerzo educativo y el proyecto de vida?
El texto apunta a la necesidad de anticipación institucional. Jonas subrayaría que el poder tecnológico obliga a una ética preventiva: no basta con adaptarse; es necesario prever impactos estructurales y proteger el futuro de las generaciones venideras.
4. Sistemas complejos y comunicación (Luhmann y Morin)
Desde Niklas Luhmann, el mercado laboral puede entenderse como un sistema autopoiético que se reorganiza a través de la comunicación. La IA introduce perturbaciones que obligan al sistema a redefinir sus códigos: competencia, productividad, cualificación. El artículo mismo forma parte de esta comunicación sistémica, ayudando al sistema a observarse a sí mismo (observación de segundo orden).
Edgar Morin aportaría la noción de pensamiento complejo: el fenómeno no puede reducirse a “destrucción de empleo” o “progreso tecnológico”. Implica economía, educación, cultura, psicología y política. El texto sugiere esta interdependencia, aunque podría profundizar más en las dimensiones sociales y culturales.
5. Tecnología, transparencia y autoexplotación (Byung-Chul Han)
Desde la perspectiva de Byung-Chul Han, la IA intensifica la lógica del rendimiento. Si incluso los trabajos intelectuales son automatizables, el individuo se ve empujado a una constante actualización y autooptimización. La promesa de formación como garantía de estabilidad se diluye, generando ansiedad estructural.
La transparencia algorítmica y la evaluación permanente pueden reforzar dinámicas de autoexplotación. El artículo señala el impacto laboral, pero también puede leerse como síntoma de una sociedad donde la competencia tecnológica redefine la identidad profesional.
Identificación de oportunidades y riesgos
Oportunidades
Reconfiguración creativa del trabajo y aparición de nuevas profesiones.
Estímulo para reformar los sistemas educativos.
Impulso a modelos híbridos humano-máquina.
Desarrollo de pensamiento complejo sobre el trabajo y la tecnología.
Riesgos
Deslegitimación del valor de la formación tradicional.
Incremento de desigualdades entre quienes dominan la tecnología y quienes no.
Concentración de poder en grandes corporaciones tecnológicas.
Crisis de sentido en trayectorias profesionales altamente cualificadas.
Normalización de la autoexplotación y precarización intelectual.
Conclusión
El artículo analiza un cambio estructural en el impacto de la IA: ya no afecta solo a tareas manuales, sino a empleos altamente cualificados. Filosóficamente, esto implica una transformación profunda del concepto de trabajo, conocimiento y mérito.
Desde Bergson y Whitehead, asistimos a un proceso creativo y dinámico; desde Deleuze y Foucault, a una reconfiguración del poder y los discursos; desde Jonas, a una exigencia ética urgente; desde Luhmann y Morin, a una reorganización sistémica compleja; y desde Byung-Chul Han, a un posible aumento de la presión performativa sobre el individuo.
La cuestión central no es si la IA sustituirá empleos cualificados, sino cómo la sociedad reorganizará el sentido del trabajo, la educación y la responsabilidad tecnológica en un entorno donde la automatización alcanza el núcleo del conocimiento especializado.
